[맥북 파이썬] 데이터를 다루는 기초 함수들 : shape, info, describe

안녕하세요 사이클리스트입니다.

서울과 수도권에 기록적인 폭우가 내렸는데, 이런 날은 집에서 조용히 코딩이 짱이죠  ☺️  오늘 배운 내용을 복습합니다. 

 

 

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import pandas as pd                   #패키지 불러오기

exam = pd.read_csv('exam.csv')        #csv 파일 불러오기

exam                                  #변수(데이터프레임) 생성

exam.shape                            #shape attribute
 
exam.info()                           #info 함수
 
exam.describe()                       #describe 함수

 

데이터 분석을 실시하기 전에, 내가 불러들인 데이터가 어떤 형태인지 큰 틀에서 파악하는 것이 필수입니다.

데이터 형태를 알아보는 기본 명령어들 및 요약통계량 함수를 실행해보겠습니다. 

 

Shape (Attribute)

가장 먼저, shape는 함수가 아니라서 "( )" 괄호 사용을 하지 않습니다.

shape를 통해서 데이터가 몇 행 짜리에 몇 열 짜리 인지 파악할 수 있습니다. 

exam.shape

 

info 함수

info 함수는 변수의 속성을 파악하는 함수입니다. 이 역시 데이터가 몇행, 몇열인지 파악가능하고, 속성은 실수/정수/문자 데이터 등으로 파악 가능합니다. 

exam.info()

 

describe 함수

exam.descirbe()

기초 통계량에서 가장 많이 쓰는 describe함수입니다. 평균, 중위값, 1,3사분위 값 등 유용한 정보들을 알 수 있습니다.